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Postítulos Expertos Emprendedores Asesores Acreditaciones
PERFIL PROFESIONAL DEL POSTITULADO: Es un profesional del más alto nivel, con una sólida formación el la disciplina que lo convoca y significativos años de experiencia laboral, que lo hacen un innovador en la implementación de estrategias y proyectos de alta Tecnología, capaz de impulsar el crecimiento sostenible y la competitividad en el mercado.
ANÁLISIS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
PRE-REQUISITOS:
- Analista de Sistemas, Ing. Informático o Eléctrico.
- Experiencia laboral de al menos 5 años en el área.
DURACIÓN:
- 3 Niveles Acreditables.
- 1.620 hrs. pedagógicas c/ Proyecto Integrador.
PERFIL DE LA EXPERTICIA:
Un Analista de Inteligencia Artificial (IA) se dedica a desarrollar, implementar y mantener sistemas de IA que buscan resolver problemas específicos, optimizar procesos y generar valor a partir de datos.
Sus responsabilidades incluyen el diseño de modelos de aprendizaje automático, la implementación de algoritmos y el análisis de grandes volúmenes de datos
Su base de conocimientos previos en metodología de tratamiento de información le permitirán liderar sin problemas grupos de desarrollo de software, optimizando recursos humanos, naturales y
de capital con que cuenta una organización, posibilitando un desarrollo cultural armónico..
ITINERARIO FORMATIVO:
- Fundamentos de la Inteligencia Artificial:
- Introducción a la IA y su historia.
- Principios básicos de la representación del conocimiento
- Mecanismos de inferencia.
- Programación y Algoritmos:
- Lenguajes de programación (Python, Java, C++).
- Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
- Algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento.
- Técnicas de reducción de dimensionalidad y,
- Selección de características.
- Matemáticas Avanzadas:
- Estadística, álgebra lineal.
- Cálculo y probabilidad.
- Técnicas de optimización.
- Modelado matemático.
- Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP):
- Análisis y generación de lenguaje natural.
- Aplicaciones de NLP en sistemas de IA.
- Redes Neuronales y Deep Learning:
- Redes neuronales.
- Arquitecturas de redes neuronales múlti-capas.
- Aplicaciones de deep learning en visión por computadora.
- Reconocimiento de patrones.
- PROYECTO INTEGRADOR (PTT1)
BIG DATA MANAGER
PRE-REQUISITOS:
- Analista de Sistemas, Ing. Informático o Eléctrico.
- Experiencia laboral de al menos 5 años en el área.
DURACIÓN:
- 3 Niveles Acreditables.
- 1.620 hrs. pedagógicas c/ Proyecto Integrador.
PERFIL DE LA EXPERTICIA:
Un Big Data Manager es un profesional especializado en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Su objetivo principal es transformar datos complejos y abundantes en información útil que permita a las organizaciones tomar decisiones informadas.
Su base de conocimientos previos en metodología de tratamiento de información le permitirán liderar sin problemas grupos de desarrollo de software, optimizando recursos humanos, naturales y
de capital con que cuenta una organización, posibilitando un desarrollo cultural armónico..
ITINERARIO FORMATIVO:
- Fundamentos de Ciencia de datos:
- Conceptos básicos de ciencia de datos y su importancia en la industria.
- Herramientas y técnicas básicas para la manipulación y análisis de datos.
- Conceptos básicos y arquitectura de sistemas de big data.
- Bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
- Modelado de bases de datos y optimización de consultas.
- Programación y Algoritmos:
- Lenguajes de programación (Python, Java, Scala).
- Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
- Algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento.
- Arquitecturas de Big-Data:
- Introducción a Hadoop y su ecosistema (HDFS, MapReduce, YARN).
- Procesamiento de datos en tiempo real con Apache Spark y Apache Flink.
- Ingesta, Almacenamiento y Recuperación de Datos:
- Técnicas y herramientas para la ingestión de datos (Apache Kafka, Flume).
- Almacenamiento de datos en data lakes y data warehouses.
- Optimización y escalabilidad de sistemas de almacenamiento.
- Análisis y Visualización de Datos:
- Herramientas de análisis y visualización (e.g., Tableau, Power BI).
- Tecnologías y técnicas para la exploración y análisis de grandes conjuntos de datos.
- PROYECTO INTEGRADOR (PTT1)
A.I. DEVELOPER
PRE-REQUISITOS:
- Analista de Sistemas, Ing. Informático o Eléctrico.
- Experiencia laboral de al menos 5 años en el área.
DURACIÓN:
- 3 Niveles Acreditables.
- 1.620 hrs. pedagógicas c/ Proyecto Integrador.
PERFIL DE LA EXPERTICIA:
Un Big Data Manager es un profesional especializado en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Su objetivo principal es transformar datos complejos y abundantes en información útil que permita a las organizaciones tomar decisiones informadas.
Su base de conocimientos previos en metodología de tratamiento de información le permitirán liderar sin problemas grupos de desarrollo de software, optimizando recursos humanos, naturales y
de capital con que cuenta una organización, posibilitando un desarrollo cultural armónico..
ITINERARIO FORMATIVO:
- Fundamentos de Ciencia de datos:
- Conceptos básicos de ciencia de datos y su importancia en la industria.
- Herramientas y técnicas básicas para la manipulación y análisis de datos.
- Conceptos básicos y arquitectura de sistemas de big data.
- Bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
- Modelado de bases de datos y optimización de consultas.
- Programación y Algoritmos:
- Lenguajes de programación (Python, Java, Scala).
- Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
- Algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento.
- Arquitecturas de Big-Data:
- Introducción a Hadoop y su ecosistema (HDFS, MapReduce, YARN).
- Procesamiento de datos en tiempo real con Apache Spark y Apache Flink.
- Ingesta, Almacenamiento y Recuperación de Datos:
- Técnicas y herramientas para la ingestión de datos (Apache Kafka, Flume).
- Almacenamiento de datos en data lakes y data warehouses.
- Optimización y escalabilidad de sistemas de almacenamiento.
- Análisis y Visualización de Datos:
- Herramientas de análisis y visualización (e.g., Tableau, Power BI).
- Tecnologías y técnicas para la exploración y análisis de grandes conjuntos de datos.
- PROYECTO INTEGRADOR (PTT1)
SEGURIDAD PÚBLICO PRIVADA
PRE-REQUISITOS:
- Asesor en Seguridad, Ing. en Seguridad o Industrial.
- Experiencia laboral de al menos 5 años en el área.
DURACIÓN:
- 3 Niveles Acreditables.
- 1.620 hrs. pedagógicas c/ Proyecto Integrador.
PERFIL DE LA EXPERTICIA:
Un Experto en Seguridad Privada especializado en la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos.
Su objetivo principal es transformar datos complejos y abundantes en información útil que permita a las organizaciones tomar decisiones informadas.
Su base de conocimientos previos en metodología de tratamiento de información le permitirán liderar sin problemas grupos de desarrollo de software, optimizando recursos humanos, naturales y
de capital con que cuenta una organización, posibilitando un desarrollo cultural armónico..
ITINERARIO FORMATIVO:
- Fundamentos de Ciencia de datos:
- Conceptos básicos de ciencia de datos y su importancia en la industria.
- Herramientas y técnicas básicas para la manipulación y análisis de datos.
- Conceptos básicos y arquitectura de sistemas de big data.
- Bases de datos relacionales (SQL) y no relacionales (NoSQL).
- Modelado de bases de datos y optimización de consultas.
- Programación y Algoritmos:
- Lenguajes de programación (Python, Java, Scala).
- Desarrollo de algoritmos de aprendizaje automático.
- Algoritmos de clasificación, regresión y agrupamiento.
- Arquitecturas de Big-Data:
- Introducción a Hadoop y su ecosistema (HDFS, MapReduce, YARN).
- Procesamiento de datos en tiempo real con Apache Spark y Apache Flink.
- Ingesta, Almacenamiento y Recuperación de Datos:
- Técnicas y herramientas para la ingestión de datos (Apache Kafka, Flume).
- Almacenamiento de datos en data lakes y data warehouses.
- Optimización y escalabilidad de sistemas de almacenamiento.
- Análisis y Visualización de Datos:
- Herramientas de análisis y visualización (e.g., Tableau, Power BI).
- Tecnologías y técnicas para la exploración y análisis de grandes conjuntos de datos.
- PROYECTO INTEGRADOR (PTT1)
CONSULTOR EN CIBERSEGURIDAD
PRE-REQUISITOS:
- Título Técnico o Superior en el Área.
- Experiencia laboral de al menos 4 años en el área.
DURACIÓN:
- 2 Niveles Acreditables.
- 1.080 hrs. pedagógicas c/ Proyecto Integrador.
PERFIL DE LA EXPERTICIA:
Con una sólida formación analítico-científica será capaz de identificar, analizar y proponer soluciones a los problemas de una empresa en las áreas de sistemas de información administrativas e informáticas en general.
Su experiencia abarca el desarrollo de software eficiente y escalable, la gestión estratégica de recursos empresariales y la implementación de soluciones basadas en inteligencia artificial. Con conocimientos avanzados en algoritmos, estructuras de datos, lenguajes de programación, ingeniería de software, arquitecturas de megadata, diseño y modelamiento, es capaz de ofrecer soluciones tecnológicas integrales que optimizan los procesos empresariales y mejoran la toma de decisiones.
ITINERARIO FORMATIVO: